Dr. Alexander Silbersdorff ist promovierter Statistiker und verantwortlich für die Grundlagenausbildung für Mathematik und Statistik der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Göttingen. Er ist u.a. an der vom Stifterverband und der Heinz Nixdorf Stiftung geförderten Data-Literacy-Veranstaltung Daten Lesen Lernen und dem vom BMBF geförderten Seminar Deep Learning Algorithmen – Methoden, Entwicklungen und gesellschaftliche Konsequenzen beteiligt. Darüber hinaus ist er als Forscher am Campus-Institut Data Science der Universität Göttingen aktiv.

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Wer hat Angst vor Schlangen? – Wie Python in Göttingen zum Data-Literacy-Werkzeug wurde

Data Literacy Daten Python

Ist nun R oder Python besser? Dieser Frage mussten sich Dr. Jana Lasser, Dr. Alexander Silbersdorff und Dr. Benjamin Säfken in dem Projekt Daten Lesen Lernen an der Universität Göttingen stellen. Im diesem Blogpost teilen sie ihre Erfahrungen mit der HFD-Community.  Die Uni Göttingen hat sich mit dem Projekt Daten Lesen Lernen das Ziel gesetzt, Studierenden aller […]

Profilbild von Alexander Silbersdorff Alexander Silbersdorff 29.04.20
Daten Lesen Lernen Uni Göttingen