Was sind Ihrer Meinung nach die wichtigsten Dinge, die es inhaltlich bei der Gestaltung eines Data-Literacy-Programms zu beachten gibt?

Lassen Sie mich mit den Erfahrungen aus unserem Data Analytics Curriculum beginnen. Bei einem Programm, das alle Mitarbeiter mitnehmen soll, ist die richtige Flughöhe besonders wichtig. Man muss mit den Grundlagen anfangen, aber für jene Kollegen, die schon etwas Wissen mitbringen, auch eine gewisse Tiefe anbieten. Unser Programm besteht momentan aus vier Stufen, vom zweistündigen Basistraining bis zum ständig fortlaufenden Expertenprogramm. Je nach Vorwissen und Interesse kann jede und jeder im individuell richtigen Level einsteigen.

Thematisch ist für mich besonders wichtig, Daten zu entmystifizieren. Wir möchten unseren Kolleginnen und Kollegen vermitteln, dass die Kombination aus ihrem Expertenwissen und neuen Datenkompetenzen entscheidende Erfolgsfaktoren für Munich Re sind. Wir möchten auch anhand vieler Beispiele vermitteln, welchen Wert Daten für uns haben können, aber auch Limitationen aufzeigen. Denn für unseren Erfolg werden wir in Zukunft beides brauchen: KI und menschliche Expertise.

Inhaltlich finde ich außerdem wichtig, den Link zur Technologie herzustellen. Allen im Unternehmen muss je nach Kenntnisstand Software in der jeweils richtigen Komplexität zur Verfügung stehen. Wir setzen deshalb künftig vermehrt auf Low-code und No-Code, um noch mehr Mitarbeitern den Zugang in die neue Datenwelt zu ermöglichen.